员工生产力指标
员工生产力是所有运营者效率的关键指标之一。该指标在比较不同运营者的效率时同样是有用的。
每台有执照车辆的员工总数
每台车辆配备的员工比率是有效分配员工的有用衡量指标，但是必须小心对待，特别是在不同运营者之间进行比较时。
员工生产力指标不仅受到生产力和效率的影响，也受到运营天数长度的影响。在某些运营过程中，特别是在密集的城市公交服务中，每天需要公交员工进行三班轮岗。而在其他诸如长距离公交线路中，通常每天仅需要一位员工即可，虽然轮班时间也因此增长。如果公交车辆不配售票员，那么员工数量将显著降低。
员工生产力指标也受到重要工作量的影响，比如已被外包的养护工作，虽然在发展中国家的大型公交运营者中，这种养护工作外包的情况并不普遍。
在计算每台车辆配备的员工数量时，经常以高峰时间车辆需求（PVR）为基础，或以获得执照的车辆数量作为计算基础。如果以自有车辆的数量进行计算，那么得出的数据会产生误解，因为许多公交运营者持有的大量公交车辆无法长期提供公交服务，而这些车辆一般都已被注销掉执照。
在发展中国家，高效的城市公交运营中，典型的员工/车辆比为：当所有的车辆仅由司机驾驶时、所有车辆的养护均在市内实施时，每台车辆配备三名员工。如果所有的车辆都配备售票员，则每台车辆的员工数量将增至五至六人。
在发展中国家，工资水平较低，因而采用劳动密集型方式来完成大量工作，那么配备售票员的合理数值在五至九人之间。但是尤其是在国有性质的公交企业中，该数值通常远高于上述范围。每台车辆的人员配备过量不仅导致不必要的高额成本，还增加了管理和控制等诸多问题。
每台有执照车辆的司机数量
取决于每天的工作小时、每年的工作天数、仅在高峰时段运营的公交车所占的百分比等因素。发展中国家的城市公交运营，通常该指标的变化范围为每台有执照的车辆配备1.75至2.5名。
每台有执照车辆的售票员数量
当所有的公交车上都配备售票员收取车费时，其最少人数应与司机人数保持一致。
但是在很多城市，也别是在高峰时段，在那些装载量大的公交车辆上，更习惯于雇用多达一人以上的售票员。有时，在繁忙的公交车站上，用额外的售票员在乘客上车之前出售车票。这样在乘客上车时，不仅应考虑减少售票员收取车费时的等待时间，也应考虑使票价收入的遗漏达到最小程度。
每台有执照车辆的其他员工数量
其他运输员工的数量，主要是雇佣督察员和协调员对车票收入的控制和计时进行监控。在道路、车站和公交枢纽工作的其他交通督察员的人员数量变化取决于运营服务类型、运营实践和公交运营者关注的运营程序。
在发展中国家，服务于城市公交的有执照车辆，其他员工数量通常在0.3至0.5人/车之间。
每台有执照车辆的养护人员数量
当所有的车辆养护工作由公交运营者自己来实施时，在发展中国家的城市公交运营服务中，每台有执照车辆的养护人员数量变化范围在0.8至1.5人之间。
每台有执照车辆的行政管理人员数量
在发展中国家，很多公交运营者雇佣的人员数量过多，特别是行政管理类的人员数量。
在发展中国家的城市公交运营服务中，每台有执照车辆的行政管理人员数量的变化范围在0.4至0.7人之间，虽然充分借助于现代信息技术并加强有效管理，该指标依然只有0.3人。
每日每位员工的工作里程
一些机构采用该指标作为衡量雇员生产力的标准之一。在功效上，它将车辆的生产力和每台车的员工指标联系起来，并且也受到这些因素带来的影响。
将数据分为全体员工、机械维修人员、行政管理人员和其他种类。在发展中国家，当因阻塞导致的车速降低、车辆上同时配备司机和售票员、通常情况下对员工的标准要求特别高等情况出现时，在城市公交运营的每日每位员工的工作里程将低至5至6公里。但是在发展中国家的城市运营服务中，该指标的典型值在15至30公里之间。
每日每位司机的驾驶里程
它是一个衡量司机生产力的指标。对城市公交服务来说，该指标的典型值在30至100公里/天。
每位雇员每年的工作天数
该指标与每台车辆的员工数量联合使用。当每位雇员工作的天数很高，理论上每台公交车的员工数量就相对较低，反之亦然。
同样地，每天工作的小时数和每年工作的天数也有关联：当员工习惯于每天工作很长小时，则工作的天数将有可能相对降低，反之亦然，虽然情况不会经常是这样。因此如果可能的话，工作小时数作为衡量指标更有意义，但是在实际上该数据也更难以确定。
一般来说，该指标数值同样也受到每周工作天数、公众假期的数量、每年允许请事假天数的影响。
在大多数国家，每周工作天数在五至六天内变化。在许多发展中国家，工作天数通常为5.5天。据此可以假设员工们每周工作5.5天，每年可请累计达四周的事假，拥有十个公众假期（在此期间可以不用去上班），扣除上述天数，每位员工的工作天数为254天。超过上述数值，则说明一些员工在其休息时间或假期继续工作；低于该值则说明有必要规定旷工的次数。
旷工常常用余下的工作天数来补偿。如果每位员工工作的实际天数远低于正常数值，那么极有可能说明出现了旷工过多的问题，这也表明员工数量过多。
如果每位员工国内工作的实际天数远高于正常标准，这表明员工数量不足，或对员工工作调度的效率低下。
